Gratis proefperiode van Amazon Prime
Om deze bestelling snel en gratis te laten bezorgen, vink "Ja, ik wil GRATIS bezorging met Amazon Prime" en bevestig je Prime-lidmaatschap.
Amazon Prime biedt de volgende voordelen:- Gratis en snelle bezorging van miljoenen producten
- Onbeperkt toegang tot duizenden tv-series en films
- Gratis in-game-content en beveiligde foto-opslag
€34,34€34,34
Op voorraad
Verzonden vanuit
Amazon
Verkocht door
Amazon
Retourzendingen
Kan binnen 30 dagen na ontvangst worden geretourneerd
Betaling
Veilige transactie
Een andere manier om te kopen
-3% €30,54€30,54
Wordt gewoonlijk verzonden binnen 4 tot 5 dagen
Verzonden vanuit
TheGlobalBuyer
Verkocht door
Retourzendingen
Kan binnen 30 dagen na ontvangst worden geretourneerd
Betaling
Veilige transactie
Download de gratis Kindle-app en begin direct Kindle-boeken te lezen op je smartphone, tablet of computer. Geen Kindle-apparaat vereist.
Lees direct in je browser met Kindle voor Web.
Gebruik de camera van je mobiele telefoon om de onderstaande code te scannen en de Kindle-app te downloaden.
Afbeelding niet beschikbaar
kleur:
-
-
-
- Om deze video te bekijken, download Flash Player
Think STATS: Exploratory Data Analysis Paperback – 25 november 2014
Er is een nieuwere editie van dit item:
Aankoopopties en uitbreidingen
If you know how to program, you have the skills to turn data into knowledge, using tools of probability and statistics. This concise introduction shows you how to perform statistical analysis computationally, rather than mathematically, with programs written in Python.
By working with a single case study throughout this thoroughly revised book, you'll learn the entire process of exploratory data analysis--from collecting data and generating statistics to identifying patterns and testing hypotheses. You'll explore distributions, rules of probability, visualization, and many other tools and concepts.
New chapters on regression, time series analysis, survival analysis, and analytic methods will enrich your discoveries.
- Develop an understanding of probability and statistics by writing and testing code
- Run experiments to test statistical behavior, such as generating samples from several distributions
- Use simulations to understand concepts that are hard to grasp mathematically
- Import data from most sources with Python, rather than rely on data that's cleaned and formatted for statistics tools
- Use statistical inference to answer questions about real-world data
- Printlengte223 pagina's
- TaalEngels
- UitgeverO'Reilly Media
- Publicatiedatum25 november 2014
- Afmetingen18.7 x 1.23 x 23.3 cm
- ISBN-101491907339
- ISBN-13978-1491907337
Vaak samen gekocht

Populaire titels van deze auteur
Think Python: How to Think Like a Computer ScientistAllen DowneyPaperbackGratis bezorging door AmazonJe hebt het al in huis op dinsdag, 14 jan..
Think Bayes: Bayesian Statistics in PythonAllen B DowneyPaperbackGratis bezorging door AmazonJe hebt het al in huis op Morgen, 13 jan..
Probably Overthinking It: How to Use Data to Answer Questions, Avoid Statistical Traps, and Make Better DecisionsAllen B. DowneyHardcoverGRATIS verzendingOntvang het 3 - 8 feb.Nog slechts 5 op voorraad.
Think Java: How to Think Like a Computer ScientistAllen DowneyPaperbackGratis bezorging door AmazonJe hebt het al in huis op dinsdag, 14 jan..
Think DSP: Digital Signal Processing in PythonAllen DowneyPaperbackGratis bezorging door AmazonJe hebt het al in huis op Morgen, 13 jan..
Productbeschrijving
Over de auteur
Productgegevens
- Uitgever : O'Reilly Media; 2nd ed. editie (25 november 2014)
- Taal : Engels
- Paperback : 223 pagina's
- ISBN-10 : 1491907339
- ISBN-13 : 978-1491907337
- Afmetingen : 18.7 x 1.23 x 23.3 cm
- Plaats in bestsellerlijst: #166.873 in Boeken (Top 100 in Boeken bekijken)
- #241 in Python
- #301 in Databases & Big Data
- #385 in Computersoftware
- Klantenrecensies:
Gerelateerde producten voor dit item
Klantenrecensies
- 5 sterren4 sterren3 sterren2 sterren1 ster5 sterren59%19%8%5%9%59%
- 5 sterren4 sterren3 sterren2 sterren1 ster4 sterren59%19%8%5%9%19%
- 5 sterren4 sterren3 sterren2 sterren1 ster3 sterren59%19%8%5%9%8%
- 5 sterren4 sterren3 sterren2 sterren1 ster2 sterren59%19%8%5%9%5%
- 5 sterren4 sterren3 sterren2 sterren1 ster1 ster59%19%8%5%9%9%
Klantenrecensies, inclusief sterbeoordelingen voor producten, geven klanten meer informatie over het product en helpen bij de beslissing of dit het juiste product voor hen is.
Om de algehele sterbeoordeling en procentuele uitsplitsing per ster te berekenen, gebruiken we niet een gewoon gemiddelde. Maar ons systeem houdt rekening met zaken als hoe recent een recensie is en of de beoordelaar het item op Amazon heeft gekocht. Het systeem heeft ook recensies geanalyseerd om de betrouwbaarheid te verifiëren.
Meer informatie over hoe klantenrecensies op Amazon werkenBeste recensies uit andere landen
-
Amazon KundeBeoordeeld in Duitsland op 7 mei 20215,0 van 5 sterren Think Stats
Super Buch für Einsteiger!
-
AdriánBeoordeeld in Mexico op 10 september 20194,0 van 5 sterren Excelente!!!
Muy bueno el libro y llego en el tiempo especificado y muy bien. Con algunos detalles en el libro, pero bien.
-
MauroBeoordeeld in Brazilië op 16 september 20181,0 van 5 sterren Fala mais de Python do que de Estatística
Só fala de Python. A grande maioria dos exemplos de notebook do python falham!
-
Adam TarnawskiBeoordeeld in de Verenigde Staten op 20 februari 20185,0 van 5 sterren I really liked this book
I really liked this book. The author did a really good job. It's a mixture of Python and statistics so some previous background in both will allowing you to benefit entirely from reading this book. Especially prior experience with Python will help you understand the code used by the author, as it is not a simple one. He often uses wrapper functions and class inheritance, so if this doesn't ring a bell, I suggest learning a bit of Python first. Otherwise you can skip the programming parts, but I think you will lose a large part of the book's value.
Statistics here is more basic than Python code, for sure. But it does serve well as a introduction to statistical analysis. A software developer wanting to start learning statistics is probably a good candidate for this book. But not the other way around. After reading it I think I still prefer to use R to generate probability density plot, than Python.
Anyway, it is almost a must read for anyone on their patch to data scientist career. It not long or super expensive, so if you are interested in stats and Python, just read it.
-
Jérémie TousignantBeoordeeld in Canada op 26 april 20175,0 van 5 sterren Five Stars
Good book with exercise and a progression in complexity.

