Geen Kindle-apparaat vereist. Download een van de gratis Kindle-apps om Kindle-boeken te lezen op je smartphone, tablet en computer.

  • Apple
    Apple
  • Android
    Android
  • Windows Phone
    Windows Phone
  • Click here to download from Amazon appstore
    Android

Als je de gratis app wilt ontvangen, moet je je mobiele telefoonnummer invoeren.

kcpAppSendButton

Koopopties

Kindle-prijs: EUR 0,00
inclusief btw

Deze aanbiedingen worden op dit artikel toegepast:

Sommige promoties kunnen worden gecombineerd; anderen komen niet in aanmerking om te worden gecombineerd met andere aanbiedingen. Voor meer informatie, zie de voorwaarden die zijn gekoppeld aan deze promoties.

Laat het op je Kindle of een ander apparaat leveren

Efficient Learning Machines: Theories, Concepts, and Applications for Engineers and System Designers (English Edition) van [Awad, Mariette, Rahul Khanna]
Kindle-app advertentie

Efficient Learning Machines: Theories, Concepts, and Applications for Engineers and System Designers (English Edition) 1st ed. Edition, Kindle-editie


Alle indelingen en edities bekijken Andere indelingen en edities verbergen
Amazon-prijs
Nieuw vanaf Tweedehands vanaf
Kindle-editie
EUR 0,00

Lengte: 264 pagina's Verbeterd lettertype: Ingeschakeld Bladeren: Ingeschakeld
Taal: Engels

Productbeschrijving

Productbeschrijving

Machine learning techniques provide cost-effective alternatives to traditional methods for extracting underlying relationships between information and data and for predicting future events by processing existing information to train models. Efficient Learning Machines explores the major topics of machine learning, including knowledge discovery, classifications, genetic algorithms, neural networking, kernel methods, and biologically-inspired techniques.

Mariette Awad and Rahul Khanna’s synthetic approach weaves together the theoretical exposition, design principles, and practical applications of efficient machine learning. Their experiential emphasis, expressed in their close analysis of sample algorithms throughout the book, aims to equip engineers, students of engineering, and system designers to design and create new and more efficient machine learning systems. Readers of Efficient Learning Machines will learn how to recognize and analyze the problems that machine learning technology can solve for them, how to implement and deploy standard solutions to sample problems, and how to design new systems and solutions.

Advances in computing performance, storage, memory, unstructured information retrieval, and cloud computing have coevolved with a new generation of machine learning paradigms and big data analytics, which the authors present in the conceptual context of their traditional precursors. Awad and Khanna explore current developments in the deep learning techniques of deep neural networks, hierarchical temporal memory, and cortical algorithms.

Nature suggests sophisticated learning techniques that deploy simple rules to generate highly intelligent and organized behaviors with adaptive, evolutionary, and distributed properties. The authors examine the most popular biologically-inspired algorithms, together with a sample application to distributed datacenter management. They also discuss machine learning techniques for addressing problems of multi-objective optimization in which solutions in real-world systems are constrained and evaluated based on how well they perform with respect to multiple objectives in aggregate. Two chapters on support vector machines and their extensions focus on recent improvements to the classification and regression techniques at the core of machine learning.


Productgegevens

  • Editie: Kindle-editie
  • Bestandsgrootte: 9316 KB
  • Printlengte: 264 pagina's
  • Aantal pagina's van bron-ISBN: 1430259892
  • Uitgever: Apress; 1st ed. editie (27 april 2015)
  • Verkocht door: Amazon Media EU S.à r.l.
  • Taal: Engels
  • ASIN: B01J9UUO7A
  • Tekst-naar-spraak: Ingeschakeld
  • X-Ray:
  • Word Wise: Niet ingeschakeld
  • Verbeterd lettertype: Ingeschakeld
  • Gemiddelde klantenbeoordeling: Schrijf als eerste een recensie over dit item
  • Plaats op Amazon-bestsellerlijst: #4.357 Gratis op Kindle Store (Top 100 gratis in Kindle Store bekijken)
click to open popover

No customer reviews


Dit product beoordelen

Deel je gedachten met andere klanten

Nuttigste klantenrecensies op Amazon.com

Amazon.com: 4,5 van 5 sterren 4 recensies
Ray
4,0 van 5 sterrenGood Introduction
10 december 2015 - Gepubliceerd op Amazon.com
Geverifieerde aankoop
Een iemand vond dit nuttig
Shelby
5,0 van 5 sterrenFor knowledge refresh
30 maart 2016 - Gepubliceerd op Amazon.com
Geverifieerde aankoop
tony
5,0 van 5 sterrenIntresting book
27 maart 2019 - Gepubliceerd op Amazon.com
Geverifieerde aankoop
Rodrigo Sandoval
4,0 van 5 sterrenFour Stars
3 september 2015 - Gepubliceerd op Amazon.com
Geverifieerde aankoop
2 mensen vonden dit nuttig