Geen Kindle-apparaat vereist. Download een van de gratis Kindle-apps om Kindle-boeken te lezen op je smartphone, tablet en computer.

  • Apple
    Apple
  • Android
    Android
  • Windows Phone
    Windows Phone
  • Click here to download from Amazon appstore
    Android

Als je de gratis app wilt ontvangen, moet je je mobiele telefoonnummer invoeren.

kcpAppSendButton

Koopopties

Catalogusprijs digitale editie: EUR 66,44
Kindle-prijs: EUR 37,09

Bespaar EUR 29,35 (44%)

inclusief btw

Deze aanbiedingen worden op dit artikel toegepast:

Sommige promoties kunnen worden gecombineerd; anderen komen niet in aanmerking om te worden gecombineerd met andere aanbiedingen. Voor meer informatie, zie de voorwaarden die zijn gekoppeld aan deze promoties.

Laat het op je Kindle of een ander apparaat leveren

Laat het op je Kindle of een ander apparaat leveren

Kindle-app advertentie
Data Architecture: A Primer for the Data Scientist (English Edition) van [Inmon, W. H., Linstedt, Daniel, Levins, Mary]

Data Architecture: A Primer for the Data Scientist (English Edition) 2nd Edition, Kindle-editie

3,7 van 5 sterren 3 beoordelingen

Alle indelingen en edities bekijken Andere indelingen en edities verbergen
Amazon-prijs
Nieuw vanaf Tweedehands vanaf
Kindle-editie
EUR 37,09

Lengte: 390 pagina's Verbeterd lettertype: Ingeschakeld Bladeren: Ingeschakeld
Taal: Engels

Productbeschrijving

Productbeschrijving

Over the past 5 years, the concept of big data has matured, data science has grown exponentially, and data architecture has become a standard part of organizational decision-making. Throughout all this change, the basic principles that shape the architecture of data have remained the same. There remains a need for people to take a look at the "bigger picture" and to understand where their data fit into the grand scheme of things.

Data Architecture: A Primer for the Data Scientist, Second Edition addresses the larger architectural picture of how big data fits within the existing information infrastructure or data warehousing systems. This is an essential topic not only for data scientists, analysts, and managers but also for researchers and engineers who increasingly need to deal with large and complex sets of data. Until data are gathered and can be placed into an existing framework or architecture, they cannot be used to their full potential. Drawing upon years of practical experience and using numerous examples and case studies from across various industries, the authors seek to explain this larger picture into which big data fits, giving data scientists the necessary context for how pieces of the puzzle should fit together.

  • New case studies include expanded coverage of textual management and analytics
  • New chapters on visualization and big data
  • Discussion of new visualizations of the end-state architecture

Productgegevens

  • Editie: Kindle-editie
  • Bestandsgrootte: 74445 KB
  • Printlengte: 390 pagina's
  • Aantal pagina's van bron-ISBN: 0128169168
  • Uitgever: Academic Press; 2 editie (30 april 2019)
  • Verkocht door: Amazon Media EU S.à r.l.
  • Taal: Engels
  • ASIN: B07RBD5CRY
  • Tekst-naar-spraak: Ingeschakeld
  • X-Ray:
  • Word Wise: Niet ingeschakeld
  • Verbeterd lettertype: Ingeschakeld
  • Klantenrecensies: Schrijf als eerste een recensie over dit item
  • Plaats op Amazon-bestsellerlijst: #38.411 Betaald in Kindle Store (Top 100 betaald in Kindle Store bekijken)
click to open popover

Nog geen klantenrecensies

5 sterren (0%) 0%
4 sterren (0%) 0%
3 sterren (0%) 0%
2 sterren (0%) 0%
1 ster (0%) 0%


Nuttigste klantenrecensies op Amazon.com

Amazon.com: 5,0 van 5 sterren 1 recensies
Chuck
5,0 van 5 sterren Comprehensive Data Architecture Book
6 september 2019 - Gepubliceerd op Amazon.com
Geverifieerde aankoop
Een iemand vond dit nuttig