Geen Kindle-apparaat vereist. Download een van de gratis Kindle-apps om Kindle-boeken te lezen op je smartphone, tablet en computer.

  • Apple
  • Android
  • Windows Phone
  • Android

Als je de gratis app wilt ontvangen, moet je je mobiele telefoonnummer invoeren.

Kindle-prijs: EUR 9,03
inclusief btw

Deze aanbiedingen worden op dit artikel toegepast:

Sommige promoties kunnen worden gecombineerd; anderen komen niet in aanmerking om te worden gecombineerd met andere aanbiedingen. Voor meer informatie, zie de voorwaarden die zijn gekoppeld aan deze promoties.

Leveren op je Kindle of een ander apparaat

Leveren op je Kindle of een ander apparaat

Artificial Intelligence for Humans, Volume 2: Nature-Inspired Algorithms (English Edition) van [Heaton, Jeff]
Kindle-app advertentie

Artificial Intelligence for Humans, Volume 2: Nature-Inspired Algorithms (English Edition) Kindle-editie


Alle indelingen en edities bekijken Andere indelingen en edities verbergen
Amazon-prijs
Nieuw vanaf Tweedehands vanaf
Kindle, 22 aug 2014
"Probeer het later opnieuw"
EUR 9,03

Lengte: 244 pagina's Verbeterd lettertype: Ingeschakeld Bladeren: Ingeschakeld
Taal: Engels
  • Gelijksoortige boeken als Artificial Intelligence for Humans, Volume 2: Nature-Inspired Algorithms (English Edition)
  • Vanwege de bestandsgrootte kan het langer duren voordat dit boek is gedownload

Geef ons feedback
Klik hier om een korte enquête in te vullen. Jouw mening is heel belangrijk voor ons. Feedback geven.

Productbeschrijving

Productbeschrijving

Nature can be a great source of inspiration for artificial intelligence algorithms because its technology is considerably more advanced than our own. Among its wonders are strong AI, nanotechnology, and advanced robotics. Nature can therefore serve as a guide for real-life problem solving. In this book, you will encounter algorithms influenced by ants, bees, genomes, birds, and cells that provide practical methods for many types of AI situations. Although nature is the muse behind the methods, we are not duplicating its exact processes. The complex behaviors in nature merely provide inspiration in our quest to gain new insights about data.

Artificial Intelligence for Humans is a book series meant to teach AI to those readers who lack an extensive mathematical background. The reader only needs knowledge of basic college algebra and computer programming. Additional topics are thoroughly explained. Every chapter also includes a programming example. Examples are currently provided in Java, C#, and Python. Other languages are planned. No knowledge of biology is needed to read this book.

With a forward by Dave Snell.

Productgegevens

  • Editie: Kindle-editie
  • Bestandsgrootte: 13620 KB
  • Printlengte: 244 pagina's
  • Aantal pagina's van bron-ISBN: 1499720572
  • Gelijktijdig gebruik van apparaten: Onbeperkt
  • Uitgever: Heaton Research, Inc.; 1 editie (22 augustus 2014)
  • Verkocht door: Amazon Media EU S.à r.l.
  • Taal: Engels
  • ASIN: B00MYLNLSQ
  • Tekst-naar-spraak: Ingeschakeld
  • X-Ray:
  • Schermlezer: Ondersteund
  • Verbeterd lettertype: Ingeschakeld
  • Gemiddelde klantenbeoordeling: Schrijf als eerste een recensie over dit item
  • Plaats op Amazon-bestsellerlijst: #27.039 Betaald in Kindle Store (Top 100 betaald in Kindle Store bekijken)
click to open popover

Klantenrecensies

Er staan nog geen klantenrecensies op de Nederlandse site.
5 sterren
4 sterren
3 sterren
2 sterren
1 ster

Meest waardevolle klantenrecensies op Amazon.com (bèta) (er kunnen recensies van Early Reviewer Rewards-programma bij zitten)

Amazon.com: 4.8 van 5 sterren 8 recensies
2 van 2 mensen vonden de volgende recensie nuttig
4.0 van 5 sterren Great for understanding AI terms and concepts without a math background 3 maart 2017
door Philip - Gepubliceerd op Amazon.com
Geverifieerde aankoop
I really like this series. I read Artificial Intelligence for Humans, Volume 1 and then ordered volumes 2 and 3. What I like about this series is the same thing I like about Volume 2, that it's very readable. For someone without a math background, and limited programming prowess, I can understand the concepts. The only things about the book that I don't like are:

1) Some of the context is missing. For instance, I can understand Genetic Algorithms, Partical Swarm Optimization, and Ant Colony Optimization as concepts and I think I could basically code them if I needed to. I would say his forte is explaining the ideas and the math in plain language. But I don't quite understand from the book how to tie them back into training an RBF Network. His descriptions of each concept is really easy to grasp onto. But I find myself missing the overall picture of how things fit together.

2) There are some weird formatting things like the spread you see in the photo.

Anyway, if you can put the context in place and you don't mind the self-published formatting, I think you'll like the book... Especially if you don't have a math background but are still interested in AI.
3 van 5 mensen vonden de volgende recensie nuttig
5.0 van 5 sterren Another good one. 30 mei 2016
door Kristoph Reign - Gepubliceerd op Amazon.com
Geverifieerde aankoop
Haven't made it all the way through this yet, but figured I'd leave a review. The foreword states that you can read these books in any order. The author makes these topics interesting so I feel like it's all worth a read even if you're not interested in things like genetic algorithms.
0 van 5 mensen vonden de volgende recensie nuttig
5.0 van 5 sterren very useful 7 juli 2016
door Gordon R. Gould - Gepubliceerd op Amazon.com
Geverifieerde aankoop
concise and clear
0 van 8 mensen vonden de volgende recensie nuttig
5.0 van 5 sterren Five Stars 22 juli 2016
door Luis Felipe Yepez Barrios - Gepubliceerd op Amazon.com
Geverifieerde aankoop
Great
0 van 9 mensen vonden de volgende recensie nuttig
5.0 van 5 sterren Five Stars 9 mei 2016
door Dan Lopez - Gepubliceerd op Amazon.com
Geverifieerde aankoop
Excellent product

Op categorie naar soortgelijke items zoeken